Аналитик-исследователь

Старший эксперт по дата-аналитике и прогнозированию

Аналитик-исследователь

Тип занятости: постоянная

График работы: полный рабочий день

Условия труда: нормальные

Стажировка: Не предполагается

Опыт работы: 4 года

Образование: послевузовское

Рабочих мест: 1

Обязанности: Разработка и внедрение аналитических решений для обработки, анализа и интерпретации больших массивов данных в рамках научно-исследовательских, инженерных и корпоративных проектов. Разработка моделей прогнозирования и predictive analytics для решения прикладных задач организации. Проектирование и развитие систем прогнозирования, включая подготовку и контроль качества данных, exploratory data analysis (EDA), построение моделей, оценку точности и мониторинг результатов. Разработка методологии оценки качества прогнозов, аналитических показателей и KPI. Проведение статистического анализа данных и выявление закономерностей, трендов и факторов, влияющих на исследуемые показатели. Разработка автоматизированных аналитических инструментов и фреймворков для регулярного мониторинга данных и прогнозных моделей. Участие в разработке архитектуры данных и аналитических решений для научно-исследовательских и прикладных проектов. Подготовка аналитических отчетов, прогнозов, визуализаций и рекомендаций для руководства и заинтересованных подразделений. Методологическое сопровождение проектов в части Data Science, прогнозирования и анализа данных. Взаимодействие с руководителями проектов, научными сотрудниками, инженерами и другими специалистами при формировании требований к аналитическим решениям. Проведение экспертной оценки применяемых методов анализа и прогнозирования, подготовка предложений по их совершенствованию. Участие в научно-исследовательских работах, подготовке научных публикаций, методических материалов и отчетной документации. Мониторинг современных методов Data Science, статистического моделирования, машинного обучения и прогнозирования и оценка возможности их практического применения в деятельности организации. Требования к квалификации Высшее образование в области математики, статистики, Data Science, информационных технологий, экономики, инженерных или иных смежных областях. Опыт работы в области анализа данных, статистического моделирования, прогнозирования или Data Science — желательно от 5 лет. Глубокие знания методов статистического анализа, прогнозирования временных рядов и оценки качества прогнозных моделей. Опыт разработки и внедрения аналитических решений в реальных проектах. Знание современных методов Data Science, predictive analytics и machine learning. Практический опыт работы с SQL и одним или несколькими языками программирования/аналитики: R, Python, C#, .NET. Опыт работы с большими массивами данных и инструментами их обработки и визуализации. Навыки разработки аналитических методологий, метрик и систем мониторинга качества данных и моделей. Умение представлять результаты аналитической работы в понятной форме для руководителей и специалистов смежных направлений. Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с научной и профессиональной литературой. Будет преимуществом Наличие ученой степени PhD/доктора философии или степени кандидата/доктора наук. Наличие научных публикаций в области Data Science, статистики, прогнозирования или прикладной аналитики. Опыт участия в международных научно-исследовательских или коммерческих проектах. Опыт разработки собственных методик, моделей, аналитических фреймворков и программных решений. Опыт работы с задачами прогнозирования в финансовой, транспортной, промышленной, логистической или иных прикладных сферах. Опыт взаимодействия с международными заказчиками и проектными командами.

Профессиональные навыки: Проведение экспериментальных работ и исследований; Разработка технико-экономического обоснования выбранного варианта концепции;

Личные качества: Дисциплинированность; Знание продукта; Лидерство;

Знание языков: Русский / высокий уровень Английский / высокий уровень

Регион: г. Алматы, Бостандыкский район