Аналитик данных
О вакансии
Отдел развития и миграции мобильной базы занимается продвижением и поддержкой тарифных планов (Upsell) и услуг Компании (LTE, Data, Roaming), а также поддержкой и стимуляцией проплачиваемости (Top Up), контролем доходов основного продукта компании - тарифных планов (Antidownsell-ADS)
Ключевые задачи:
- Создавать и автоматизировать регулярную отчетность, ad-hoc аналитика, мониторинг, алерты
- Формировать бизнес требования для новых аналитических витрин, поддерживать, развивать и автоматизировать существующие
- Разрабатывать, согласовывать и мониторить метрики для отслеживания эффективности ключевых показателей
- Инициировать и проводить исследования по поиску точек роста и инсайтов, формулировать гипотезы, выявлять закономерности, исследовать аномалии в данных, разрабатывать техническую документацию по результатам исследований
- Проектировать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, интерпретировать результаты и формировать рекомендации
- Сегментировать пользователей, проводить когортный анализ и кластеризацию, выявлять паттерны, строить воронки.
- Решать аналитические задачи с портретом клиента и профилем аудитории
- Прогнозировать ключевые метрики
- Поддерживать кросс-командное взаимодействие для принятия решений
- Обеспечивать качество данных: валидировать источники, контролировать качество данных, предлагать улучшения
- Выстраивать и поддерживать аналитические дашборды и отчеты по продуктам
- Взаимодействовать с командой дата инженеров по формированию баз и витрин данных, разработке моделей машинного обучения
- Помогать в оценке новых инициатив, опираясь на доступные метрики, прогнозировать эффективность и выявлять зоны роста
- Оптимизировать текущие процессы работы с данными
- Презентовать результаты исследований и отчетов для продакт-менеджеров
- Документировать витрины, источники, зависимости отчетов от витрин/таблиц, бизнес-определения, owner/контакты, changelog
- Обеспечивать контроль версий и переносимость, Git-репозитории, шаблоны и код-ревью для расчетной логики
- Выступать наставником, делиться экспертизой в аналитической команде, помогать коллегам в постановке задач и развитии экспертизы.
От тебя мы ждем:
Знание и навыки в IT:
- SQL-advanced (оконные функции, плана запроса и оптимизация)
- Концепция А/В тестирования - advanced (понимает применимость А/В тестов, знает их ограничения и набор альтернативных инструментов для проверки гипотез. Может применить на практике методы повышения чувствительности (CUPED, вычитание прогноза, стратификация))
- Бизнес-кейсы - advanced (умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности)
- Python - advanced (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, PySpark)
- HDFS – middle
- MS Office (Excel, Power Point)-advanced
- MS Power BI – advance.
Дополнительные/специальные знания и навыки:
- Развитое аналитическое мышление
- Умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности
- Продвинутое знание мат аппарата, мат статистики и теории вероятности
- Знание концепции СУБД, уверенное владение языком структурированных запросов и оптимизация
- Уверенное владение функционалом аналитических библиотек Python, знание ограничении и лучших практик
- Продвинутые методы A/B-тестирования и проверки гипотез
- Владеет продвинутыми приемами подачи информации, знает, как фокусировать внимание с помощью визуальных инструментов
- Построения выводов на основе статистического анализа.
Рыночный ориентир
Смотрите также
Похожие вакансии
Все похожие вакансииАналитик данных
Аналитик данных
Аналитик данных
Аналитик данных
Аналитик данных
Аналитик данных
Частые вопросы
Какую зарплату можно ожидать?
В объявлении зарплата не указана. Похожие роли в Алматы часто предлагают около 446 869 ₸ (медиана по 29 933 предложениям).
Как откликнуться на вакансию?
Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.
Вакансии актуальные?
Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.
Где посмотреть тип занятости и формат работы?
Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по Beeline, ТМ и Алматы.




