ML Engineer (Senior)
ML Engineer (Senior) — Agile Soft, Алматы. Условия: контракт, удалённо. Опыт: 3–6 лет. Опубликовано 01.10.2026. Отклик — на сайте hh.kz: кнопка «Откликнуться» открывает исходную вакансию.
О вакансии
На проект 2-3 месяца требуется ML Engineer (Senior)
Обязанности:
- Проектирование и разработка production-ready ML, LLM, NLP и Computer Vision решений для автоматизации бизнес-процессов.
- Разработка моделей и пайплайнов для анализа документов и изображений, включая распознавание, классификацию и извлечение структурированных данных.
- Создание RAG-систем, AI-агентов и решений на базе локальных и облачных LLM.
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей под задачи проекта, включая выбор архитектуры, функций потерь и стратегии валидации.
- Определение метрик качества, проведение экспериментов, валидации и анализа ошибок моделей.
- Оптимизация качества, скорости инференса, стоимости и потребления вычислительных ресурсов.
- Подготовка моделей к промышленной эксплуатации, мониторинг качества и организация переобучения.
Требования:
- От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning.
- Опыт создания и внедрения production ML, LLM, NLP или Computer Vision систем.
- Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost.
- Понимание метрик качества, методов валидации, анализа ошибок и оценки стабильности моделей.
- Опыт разработки LLM-приложений, RAG-систем и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
- Опыт проектирования retrieval-пайплайнов для RAG-систем и работы с векторными базами данных.
- Опыт решения задач OCR, анализа документов, изображений или разработки мультимодальных систем.
- Опыт оптимизации и сопровождения моделей в production.
Желательно:
- Знакомство с agentic tooling: Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами.
- Понимание методов оптимизации локального инференса: квантизации, батчинга и управления вычислительными ресурсами.
- Опыт разработки решений для генерации текстового или мультимодального контента.
- Опыт развертывания и оптимизации локальных LLM с использованием vLLM или аналогичных решений.
Смотрите также
Похожие вакансии
Все похожие вакансииData Engineer/Дата инженер (на проект в Банк)
AI Engineer (Senior)
Data Engineer/Дата инженер (по работе с регуляторной отчетностью в банках)
Разработчик C для embedded-разработки
Системный аналитик
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Частые вопросы
Как откликнуться на вакансию?
Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.
Вакансии актуальные?
Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.
Где посмотреть тип занятости и формат работы?
Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по Agile Soft и Алматы.
