Senior Computer Vision Engineer
Senior Computer Vision Engineer — ЧК TargetAI Limited, Астана. Условия: полный день, гибрид. Опыт: 3–6 лет. Опубликовано 12.10.2026. Отклик — на сайте hh.kz: кнопка «Откликнуться» открывает исходную вакансию.
О вакансии
TargetAI Limited 7 лет разрабатывает интеллектуальные системы видеонаблюдения и видеоаналитики. Наша платформа обрабатывает миллионы событий в реальном времени, повышая безопасность граждан и решая задачи крупного бизнеса.
Сейчас мы ищем Senior Video Analytics Engineer, который будет отвечать за разработку, оптимизацию и промышленное внедрение ML-моделей видеоаналитики, работающих на CPU, а также за качество, стабильность и масштабируемость видеоаналитики в продуктах TargetAI.
Чем предстоит заниматься:
1. Проектирование и развитие CV/Video Analytics моделей: детекция объектов (person, vehicle, face и др.), трекинг, распознавание (лица, госномера, атрибуты).
2. Работа с video pipelines:
- RTSP/HTTP
- decoding, frame sampling, batching
3. Адаптация и кастомизация моделей под реальные условия: плохое освещение, разные углы камер, шумы, сжатие, FPS drops.
4. Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные сценарии заказчиков.
5. Оптимизация inference под CPU.
6. Снижение latency и потребления ресурсов.
7. Балансировка точности vs производительности.
8. Интеграция ML-моделей в production: backend-сервисы, edge-устройства, on-prem инсталляции.
9. Мониторинг качества моделей:
- precision/recall
- drift данных
10. Подготовка и анализ датасетов: разметка, валидация, data augmentation.
11. Построение пайплайнов обучения и тестирования.
12. Анализ ошибок моделей и деградации качества.
Что мы ждем от кандидата:
1. Опыт 4+ лет в Computer Vision/Video Analytics.
2. Отличное понимание работы:
- CNN, YOLO, SSD
- Face recognition pipelines
- OCR/ALPR
3. Большой опыт работы с: PyTorch или TensorFlow, OpenCV, ONNX.
4. Понимание работы видеоформатов и потоков: RTSP, codecs (H.264/H.265), FPS, bitrate, latency.
5. Опыт оптимизации под CPU-only inference.
6. Опыт работы с Linux.
7. Глубокое понимание:
- OpenVINO
- Логики работы с edge-устройствами
- C++ для performance-critical частей
- Kafka
- gRPC/REST
8. Навыки MLOps: MLflow, model versioning, monitoring.
9. Опыт работы с large-scale CCTV проектами.
- Расширенное медицинское страхование;
- Компенсация занятий спортом;
- Доступ к образовательной платформе с мини-курсами и полными программами по разным направлениям.
Смотрите также
Похожие вакансии
Все похожие вакансииSenior QA Automation Engineer (Python)
Team Lead DevOps engineer
Администратор Спа
Эксперт по развитию производства (бизнес система)
HR generalist
Администратор
Частые вопросы
Как откликнуться на вакансию?
Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.
Вакансии актуальные?
Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.
Где посмотреть тип занятости и формат работы?
Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по ЧК TargetAI Limited и Астана.

