Системный аналитик (DWH / Data Integration)
Системный аналитик (DWH / Data Integration) — Аграрная кредитная корпорация, Астана. Условия: полный день, в офисе. Опыт: 3–6 лет. Опубликовано 15.10.2026. Отклик — на сайте hh.kz: кнопка «Откликнуться» открывает исходную вакансию.
О вакансии
Требования к образованию:
- высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
- опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.
Требования к стажу/опыту работы:
- Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
- Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
- Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
- Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
- Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
- Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
- Уверенный SQL: Написание аналитических запросов.
- Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
- Опыт работы с инструментами Data Governance.
Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:
- Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
- Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
- Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
- Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
- Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage) для прозрачного формирования витрин и отчетов.
- Работа с API: Детальный анализ контрактов интеграции в Swagger и тестирование запросов через Postman.
- Утвержденная отчетность: Подготовка документации формирования отчетов и ведение реестра утвержденных отчетов компании.
Условия:
- Режим работы: полный рабочий день, 5/2
- Форма найма: трудовой договор
Смотрите также
Похожие вакансии
Все похожие вакансииDevOps-инженер (аутстаффинг)
BI-разработчик (аутстаффинг)
Менеджер Отдела кредитования Департамента кредитования
Координатор по обучению и развитию персонала
Супервайзер МТ канала Роллтон, Бигбон, Увелка, А-продукт
Главный юрист по IT-вопросам
Частые вопросы
Как откликнуться на вакансию?
Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.
Вакансии актуальные?
Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.
Где посмотреть тип занятости и формат работы?
Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по Аграрная кредитная корпорация и Астана.

