Data analyst (CX - customer experience)

Ключевые задачи:

• Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов.
• Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики.
• Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач.
• Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой.

Чего мы ждём:

Обязательно:

• Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет.
• Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности.
• Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных.
• Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач.
• Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов.
• Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных.
• Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов.
• Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований.
• Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации.

Желательно:

• Опыт работы в телекоммуникационной отрасли.
• Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics.
• Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов.
• Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics).
• Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций.
• Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira.