IT/Инженер - QA Automation Engineer

Chocofood — сервис доставки еды. Ищем QA Automation-инженера в QA-команду, которая тестирует все продуктовые направления. Ваш основной фокус — команда Delivery: статусы заказа, назначение курьеров, ETA, оплата, приложение курьера (Flutter) и бэкенд доставки. Когда у других команд (Client, Revenue, Support) крупный релиз или пик, вы подключаетесь к ним.

Чем предстоит заниматься:

• Тестировать фичи и релизы Delivery: бэкенд, веб-админки, мобильное приложение для Android и iOS.
• Автоматизировать сквозной сценарий «заказ → курьер → доставка → оплата» (API, веб, мобайл) и встроить автотесты в GitLab CI как обязательную проверку MR и релиза.
• Развивать общий фреймворк автотестов (TypeScript, Playwright, Allure), тестовые данные и стенды в Docker с заглушками внешних сервисов.
• Тестировать интеграции, в том числе асинхронные через Kafka.
• Разбирать баги из прода через Sentry, Grafana и PostgreSQL и закрывать их регрессионными автотестами.
• Проводить нагрузочное тестирование на k6 перед пиками и акциями.
• Развивать AI в QA: генерацию тест-кейсов и автотестов агентами, анализ падений.

Что для нас важно:

• От 3 лет в QA, из них от 2 лет в автоматизации: вы писали и поддерживали фреймворк автотестов в CI.
• Уверенный TypeScript и Playwright (API и веб), Allure.
• Автоматизация REST API, Postman, Swagger.
• Опыт тестирования мобильных приложений на Android и iOS.
• Нагрузочные тесты на k6 (опыт с JMeter или Locust тоже подойдёт).
• Docker, docker-compose, GitLab CI или аналог.
• Понимание микросервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).
• SQL (PostgreSQL): JOIN, агрегаты.
• Работа с логами и метриками: Grafana/Loki, Sentry, DevTools, Charles.
• Ежедневное использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor, агенты, MCP).
• Jira, Zephyr, GitLab.

Будет плюсом:
Автотесты на Flutter (integration_test, Patrol), опыт в фудтехе, логистике или маркетплейсах, тестирование платежей, Kubernetes, опыт построения QA-процесса с нуля.

Кого мы ищем:
Самостоятельного инженера, который сам замечает узкие места процесса и предлагает решения, быстро погружается в новый домен и ценит скорость релизов, а не «идеальное» покрытие. Кандидаты только с опытом ручного тестирования, к сожалению, не подойдут.