Ведущий специалист в Управление Data Science

Обязанности:

• Разработка, внедрение и сопровождение MLOps-инфраструктуры для работы ML-моделей в промышленной среде;
• Автоматизация процессов разработки, тестирования и развертывания ML-моделей с использованием CI/CD;
• Настройка и сопровождение контейнеризации и оркестрации с использованием Docker и Kubernetes;
• Участие в развертывании и сопровождении ML-моделей в production;
• Мониторинг работы ML-моделей и инфраструктуры, выявление и устранение возникающих проблем;
• Обеспечение стабильности, доступности и отказоустойчивости ML-сервисов;
• Взаимодействие с Data Scientists, Data Engineers и разработчиками при внедрении ML-решений.

• Высшее образование в сфере IT, математики, технических или смежных направлений;
• Опыт работы в области MLOps, DevOps или Data Science от 2 лет;
• Знание принципов машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей;
• Знание принципов DevOps, MLOps и CI/CD;
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Знание SQL и реляционных баз данных;
• Понимание микросервисной архитектуры и REST API;
• Знание FastAPI будет преимуществом;
• Опыт внедрения и сопровождения ML-решений в production будет преимуществом.

• Бесплатный тренажерный зал в головном офисе и программа рассрочек с партнерскими спортзалами;
• Добровольное медицинское страхование;
• Гранты на волонтерскую деятельность;
• Льготные программы кредитований для сотрудников;
• 5 бонусных отпускных дней в подарок. В итоге ежегодный оплачиваемый отпуск составит 29 календарных дней.