ML инженер

Обязанности:

• ML Engineer / LLM Engineer

  Ищем практического ML Engineer / LLM Engineer для AI/EdTech-проекта.

  Нужен специалист, который умеет работать с LLM, RAG, embeddings, AI API и при этом понимает серверную часть: Linux, Docker, логи, деплой, переменные окружения.

  Задачи

  — Разработка и настройка AI-функций продукта.
  — Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами.
  — Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek или других AI API.
  — Настройка промтов и улучшение качества ответов модели.
  — Работа с учебными материалами и базой знаний.
  — Помощь с серверной частью: Linux, Docker, логи, конфигурации, деплой.
  — Оптимизация скорости и стоимости AI-запросов.

  Требования

  — Python.
  — Опыт с LLM / RAG / embeddings.
  — Опыт интеграции AI API.
  — Понимание FastAPI / REST API.
  — Базовый или уверенный опыт с Linux-серверами.
  — Docker, Git, переменные окружения, работа с логами.
  — Умение доводить AI-функции до рабочего состояния в продукте.

  Будет плюсом

  — Qdrant / Pinecone / Weaviate / Chroma.
  — PostgreSQL, Redis.
  — Опыт с TTS/STT и голосовыми агентами.
  — Telegram Bot API / Mini App.
  — Опыт с MLOps.
  — Компьютерное зрение.

  Кого ищем

  Нужен не чистый исследователь, а прикладной инженер, который может разобраться, где проблема: в модели, промте, RAG, API, backend-логике, Docker или сервере.

  Условия

  — Формат: удалённо / гибрид / проектная или постоянная занятость.
  — Оплата: обсуждается по итогам собеседования.
  — Возможность долгосрочного сотрудничества.

  Для отклика

  Напишите кратко:

• Опыт с LLM / RAG / AI API.

• Опыт с Linux / Docker / сервером.

• Примеры проектов или GitHub.

• Желаемый формат работы и уровень оплаты.