Middle Backend Engineer (Python)

О нас:

Мы создаем AI-powered платформу для образования, которая помогает автоматизировать образовательные процессы и делать обучение более персонализированным.

Мы развиваем backend, который должен стабильно работать с большими объемами данных, внешними интеграциями и сложной бизнес-логикой. В команде много задач на стыке backend, данных, AI и автоматизации.

🎯 Что предстоит делать:

🔹 Разрабатывать и поддерживать backend-функциональность платформы на Python

🔹 Проектировать API, бизнес-логику и структуры данных для новых функций

🔹 Работать с PostgreSQL, оптимизировать SQL-запросы и проектировать схемы баз данных

🔹 Разрабатывать асинхронные задачи, фоновые процессы и механизмы обработки событий

🔹 Работать с очередями, retry-механизмами и надежной обработкой данных

🔹 Интегрировать платформу с внешними API и образовательными системами

🔹 Работать с большими объемами данных и оптимизировать производительность сервисов

🔹 Разрабатывать сервисы для генерации документов, импорта и экспорта данных

🔹 Постепенно выносить функциональность из существующих систем в отдельные сервисы

🔹 Участвовать в архитектурных решениях, code review и техническом планировании

🔹 Писать и поддерживать unit, API и integration-тесты

🔹 Взаимодействовать с другими разработчиками, QA и продуктовой командой

✅ Что для нас важно:

🔹 3+ года коммерческой разработки на Python

🔹 Хорошее знание FastAPI

🔹 Уверенное знание SQL и PostgreSQL

🔹 Понимание индексов, JOIN, транзакций, блокировок и оптимизации запросов

🔹 Опыт работы с ORM: SQLAlchemy и/или Django ORM

🔹 Опыт проектирования баз данных и работы с миграциями

🔹 Понимание асинхронного программирования в Python

🔹 Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: RabbitMQ, Kafka, Celery или аналогами

🔹 Понимание REST API и принципов надежной обработки данных

🔹 Опыт написания unit, API и integration-тестов

🔹 Хорошее понимание Docker

🔹 Уверенная работа с Git, Pull Request и code review

🔹 Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и принимать технические решения

🛠 Технологический стек:

Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Kafka / Redpanda, Celery, Go, gRPC, Docker, Kubernetes / k3s, GitHub Actions, S3-compatible storage, Prometheus, Sentry.

Не обязательно знать весь стек — важно хорошо владеть Python/backend-разработкой и иметь желание разбираться с новыми технологиями.

💡 Будет плюсом:

🔹 Опыт разработки на Go

🔹 Практический опыт с Kubernetes

🔹 Опыт работы с Kafka / Redpanda, gRPC, Protobuf

🔹 Опыт интеграции с нестабильными внешними API

🔹 Опыт работы с LLM, RAG и AI-сервисами

🔹 Опыт работы с большими объемами данных

🔹 Опыт в EdTech или других системах, где важны целостность и надежность данных

🚀 Что мы предлагаем:

🔹 Работа над реальным AI-продуктом, которым пользуются школы

🔹 Возможность влиять на архитектуру и технические решения

🔹 Сильная инженерная команда и возможность расти внутри компании

🔹 Задачи, которые выходят за рамки обычного CRUD и требуют самостоятельного решения