Tech Lead / Senior Fullstack Developer (AI-продукты)

ТОО Open Brain — казахстанская IT-компания и резидент Astana Hub. Мы разрабатываем собственную платформу автоматизации тендерных процессов, а также реализуем проекты по внедрению AI в разные отделы бизнеса.

Наш основной продукт автоматизирует мониторинг закупок, анализ тендерной документации, подбор релевантных тендеров, подготовку заявок и другие этапы тендерного процесса.

Параллельно мы разрабатываем AI-решения для автоматизации продаж, HR, аналитики, документооборота, клиентского сервиса и других бизнес-процессов.

Ищем технического лидера, который возьмёт ответственность за развитие продуктов и небольшую команду разработчиков.

Это hands-on позиция. Нам нужен не только руководитель, но и сильный разработчик, который самостоятельно работает с кодом, принимает архитектурные решения и доводит задачи до production.

Наш стек

Основная система построена как монорепозиторий.

Backend:

• TypeScript;

• NestJS 10 + Express;

• Prisma;

• Zod;

• Python + FastAPI.

Frontend:

• Next.js 14, App Router;

• React 18;

• Ant Design 5;

• TanStack Query.

Данные и инфраструктура:

• PostgreSQL;

• PostgreSQL + pgvector;

• RabbitMQ;

• Redis.

Основные задачи

• принять и изучить существующую архитектуру и кодовую базу;

• стать техническим владельцем продукта;

• самостоятельно разрабатывать ключевые backend-модули;

• развивать функции на базе LLM, embeddings, RAG, векторного поиска, классификации, OCR и обработки документов;

• проектировать API, фоновые процессы, очереди и интеграции с внешними системами;

• участвовать в обследовании бизнес-процессов клиентов;

• переводить бизнес-задачи разных отделов в понятные технические решения;

• оценивать сроки и техническую реализуемость AI-проектов;

• участвовать в создании и запуске MVP для корпоративных клиентов;

• управлять небольшой командой разработчиков;

• декомпозировать задачи и контролировать их выполнение;

• проводить code review и поддерживать единые стандарты разработки;

• контролировать стабильность и качество релизов;

• заранее выявлять технические риски и ограничения;

• участвовать в планировании продукта вместе с CEO и бизнес-командой;

• документировать архитектуру и ключевые технические решения;

• отвечать за доведение задач до рабочего результата.

Что для нас обязательно

• не менее 5 лет опыта коммерческой разработки;

• уверенное знание TypeScript, Node.js и NestJS;

• сильное понимание backend-архитектуры;

• практический опыт работы с PostgreSQL;

• понимание RabbitMQ, Redis и асинхронных процессов;

• опыт разработки REST API и интеграций с внешними системами;

• опыт работы Senior-разработчиком, Team Lead или Tech Lead;

• опыт управления или технического сопровождения команды из 2–5 разработчиков;

• практический опыт интеграции LLM или AI-сервисов в рабочий продукт;

• умение разбираться в существующем коде и последовательно улучшать систему без необоснованной полной переработки;

• способность самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат;

• умение оценивать сроки и заранее сообщать о возможных проблемах.

Будет преимуществом

• опыт работы с Python и FastAPI;

• понимание Next.js и React на уровне управления fullstack-разработкой;

• опыт работы с Prisma, Zod и монорепозиториями;

• опыт разработки RAG-систем и работы с pgvector;

• опыт обработки большого количества документов;

• опыт создания AI-решений для автоматизации бизнес-процессов;

• опыт оптимизации расходов на LLM и инфраструктуру;

• опыт работы с парсерами и внешними порталами;

• опыт разработки B2B SaaS-продуктов.

Важно: мы не ищем Data Scientist или ML-исследователя. Нам нужен сильный software-разработчик, который умеет применять современные AI-модели для решения практических бизнес-задач.

Формат работы

• офис находится в Алматы;

• испытательный срок — 2 месяца;

• во время испытательного срока работа осуществляется из офиса;

• после успешного прохождения испытательного срока — гибридный формат: три дня в офисе и два дня в неделю из дома.

Условия оплаты

Все суммы указаны на руки:

• на период двухмесячного испытательного срока — 1 000 000 ₸ в месяц;

• после успешного прохождения испытательного срока — 1 200 000 ₸ в месяц;

• плановый пересмотр грейда проводится после 12 месяцев работы;

• заработная плата на следующем грейде — до 1 500 000 ₸ в месяц в зависимости от результатов и уровня ответственности.

Для специалиста, который уже в первые 3–6 месяцев покажет исключительный и измеримый результат, возможен досрочный пересмотр заработной платы.

При оценке учитываются фактический вклад в развитие продукта, стабильность системы, выполнение ключевых релизов, качество управления командой и способность самостоятельно решать сложные технические задачи.

Что предлагаем

• работу над собственным действующим AI-продуктом;

• участие в разнообразных проектах по AI-автоматизации бизнеса;

• возможность влиять на архитектуру и развитие продуктов;

• небольшую команду и быстрый процесс принятия решений;

• прямое взаимодействие с основателем компании;

• самостоятельность в технических решениях;

• понятные условия профессионального и зарплатного роста;

• возможность дальнейшего роста до технического директора компании.
  

  Этапы отбора

• Короткое знакомство с CEO компании.

• Выполнение обязательного тестового задания.

• Техническое интервью и обсуждение выполненного решения.

• Тестовое задание будет приближено к задачам нашей системы, но не будет являться частью действующего коммерческого проекта.

  На техническом интервью мы обсудим архитектуру решения, качество кода, работу с данными, обработку ошибок и принятые кандидатом технические решения.

• Финальное согласование условий.

• Предложение о сотрудничестве.

При отклике просим кратко ответить

1. Сколько лет вы работаете с TypeScript, Node.js и NestJS?

2. Какие AI-функции вы лично внедряли в production?

3. Есть ли у вас практический опыт с LLM, RAG или векторным поиском?

4. Какой командой вы управляли или технически руководили?

5. За какие архитектурные решения вы отвечали самостоятельно?

6. Есть ли опыт с Python, FastAPI, RabbitMQ, Redis и pgvector?

7. Как бы вы организовали первые 30 дней после принятия существующего продукта?

8. Каковы ваши текущие зарплатные ожидания?