Аналитик по данным и финансово-экономическому моделированию

Обязанности:

• Сбор, обработка, структурирование и анализ больших массивов данных из различных источников;
• Построение финансово-экономических моделей для оценки проектов, направлений и сценариев развития;
• Расчет и анализ ключевых финансовых и экономических показателей;
• Построение P&L, Cash Flow и прогнозных моделей;
• Расчет NPV, IRR, ROI, срока окупаемости и других показателей инвестиционной эффективности;
• Проведение сценарного анализа, sensitivity analysis и стресс-тестирования моделей;
• Анализ CAPEX, OPEX, выручки, себестоимости и операционных показателей;
• Построение прогнозов на основе исторических данных, рыночных факторов и макроэкономических показателей;
• Анализ отраслевых рынков, тарифов, цен, спроса, грузовых и пассажирских потоков;
• Поиск закономерностей, аномалий, корреляций и факторов, влияющих на экономические показатели;
• Сопоставление данных из нескольких источников, проверка их качества и достоверности;
• Подготовка аналитических таблиц, дашбордов и визуализаций;
• Формирование выводов и рекомендаций на основе проведенного анализа;
• Подготовка аналитических материалов, справок и презентаций для руководства и внешних партнеров;
• Участие в разработке методологии аналитических и прогнозных моделей;
• Взаимодействие с разработчиками и другими участниками команды при автоматизации расчетов и аналитических моделей.

• Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, Data Analytics или смежных направлений;
• Опыт работы в аналитике, финансовом моделировании, FP&A, инвестиционном анализе или экономическом анализе;
• Продвинутый уровень Excel — сложные формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных, построение моделей;
• Понимание принципов финансового моделирования и инвестиционного анализа;
• Уверенное понимание P&L, Cash Flow, CAPEX/OPEX, unit economics;
• Навыки работы с Power BI / Tableau;
• Знание SQL для самостоятельной выгрузки и обработки данных;
• Знание Python для анализа и автоматизации расчетов будет значительным преимуществом;
• Умение работать с неполными и неструктурированными данными;
• Сильное аналитическое и системное мышление;
• Умение не только проводить расчеты, но и интерпретировать результат и формулировать бизнес-выводы;
• Внимательность к деталям и высокая точность расчетов;
• Английский язык на уровне, достаточном для работы с международными источниками данных и аналитическими материалами.

Будет преимуществом:

• Опыт в авиации, транспорте, логистике, энергетике, нефтегазовой отрасли или инфраструктурных проектах;
• Опыт построения прогнозных и эконометрических моделей;
• Опыт работы с географическими, транспортными или отраслевыми данными;
• Опыт оценки инвестиционных проектов;
• Опыт автоматизации аналитических процессов;
• CFA, FMVA или профильные сертификаты в области финансового анализа и моделирования.

• Работу над масштабными аналитическими проектами;
• Возможность работать на стыке Data Analytics, Finance и AI;
• Работа с реальными отраслевыми данными и сложными экономическими моделями;
• Участие в проектах в сфере авиации, транспорта, энергетики и инфраструктуры;
• Возможность напрямую влиять на развитие аналитических продуктов компании;
• Профессиональный рост и участие в развитии новых направлений компании.