Менеджер по эффективности и развитию продуктов фиксированного бизнеса

Обязанности:

• Управлять развитием и коммерческой эффективностью продуктов фиксированного и конвергентного бизнеса.
• Выявлять возможности для роста выручки, клиентской базы и прибыльности на основе анализа внутренних и внешних данных.
• Разрабатывать и совершенствовать тарифные, ценовые и коммерческие предложения, маркетинговые инициативы и программы удержания клиентов.
• Анализировать ключевые бизнес-показатели продуктов: продажи, выручку, ARPU, проникновение, клиентскую базу, отток, удержание и рентабельность.
• Формировать прогнозы, участвовать в подготовке бизнес.
• Проводить оценку эффективности продуктовых и маркетинговых инициатив, выполнять пост-анализ реализованных проектов и формировать рекомендации по дальнейшему развитию.
• Выполнять анализ причин отклонений плановых и фактических показателей и разрабатывать корректирующие мероприятия.
• Анализировать рынок, конкурентную среду, макроэкономические и отраслевые тенденции для поиска новых возможностей развития бизнеса.
• Участвовать в формировании бизнес-требований к аналитическим инструментам, данным, витринам, дэшбордам.
• Разрабатывать и поддерживать аналитические модели, дашборды и инструменты мониторинга эффективности бизнеса.

• Высшее образование в области экономики, финансов, маркетинга, математики, статистики или смежных направлений.
• Опыт работы от 2 лет в области управления продуктами, бизнес-анализа, маркетинговой или финансовой аналитики.
• Практический опыт работы с продуктовыми и коммерческими показателями и понимание факторов, влияющих на развитие бизнеса.
• Опыт построения прогнозов, кейсов, оценки эффективности бизнес-инициатив.
• Навыки анализа больших массивов данных и поиска бизнес-инсайтов.
• Уверенное владение SQL, Excel (Power Query, Power Pivot, сводные таблицы).
• Опыт работы с Power BI.
• Навыки подготовки аналитических презентаций и представления результатов руководству.
• Английский язык на уровне, достаточном для деловой переписки и онлайн-коммуникаций.

• Опыт работы в телекоммуникационной отрасли.
• Опыт развития фиксированных, FMC или цифровых продуктов.
• Навыки построения прогнозных моделей.
• Знание Python или R.