Middle ML Engineer — Computer Vision / Face Biometrics / AI Security

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём production-grade AI-продукты для международных рынков и решаем сложные задачи на стыке Computer Vision, Machine Learning и информационной безопасности.

Мы ищем инженеров, которые хотят не просто обучать модели, а создавать реальные AI-продукты, способные работать в production, выдерживать высокие требования к точности и производительности и решать задачи клиентов по всему миру.

Кого мы ищем

Мы ищем Middle ML Engineer с практическим опытом в Machine Learning и Computer Vision, который умеет работать с данными, обучать и улучшать модели, внедрять современные research-подходы и доводить ML-решения до production.

Нам нужен специалист, который способен самостоятельно разбираться в новых технологиях, читать технические исследования, оценивать применимость современных моделей и превращать их в эффективные инженерные решения.

Особый интерес представляют инженеры с опытом работы в Face Recognition, Liveness Detection, Anti-Spoofing, Deepfake Detection и других задачах биометрии и компьютерного зрения.

Обязанности:

• Разрабатывать, обучать и улучшать ML/CV-модели для продуктов в области Face Biometrics и Identity Verification.
• Решать задачи Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection.
• Подготавливать, очищать, анализировать и оптимизировать большие датасеты.
• Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и оценивать качество моделей.
• Исследовать современные ML-подходы и внедрять SOTA-модели в production.
• Оптимизировать inference, производительность и эффективность моделей.
• Работать с ML/CV pipeline — от подготовки данных и обучения до интеграции и внедрения модели.
• Взаимодействовать с Backend-разработчиками и другими командами для интеграции ML-решений в продуктовую инфраструктуру.
• Участвовать в создании production-grade AI-систем для международных клиентов.
• Следить за развитием Computer Vision и Deep Learning, оценивать новые исследования и применять перспективные решения на практике.

• От 2 лет коммерческого опыта в Machine Learning и/или Computer Vision.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
• Хорошее понимание Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning.
• Опыт работы с изображениями и большими датасетами.
• Понимание процессов подготовки данных, обучения, валидации и оценки ML-моделей.
• Понимание того, как перевести ML-модель из research в production.
• Умение самостоятельно изучать новые технологии, читать research papers и применять полученные знания в разработке.
• Английский язык на уровне B2 или выше для работы с технической документацией, научными публикациями и современными ML-исследованиями.
• Аналитическое мышление, инженерный подход к решению задач и ориентация на качество результата.

• Работу в международной AI / Biometric компании.
• Реальные production-задачи в области Computer Vision, Face Biometrics и AI Security.
• Работу с современным ML/CV-стеком и актуальными AI-технологиями.
• Возможность участвовать в разработке продуктов для международных клиентов.
• Возможность влиять на технические решения и архитектуру ML-систем.
• Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
• Обучение и развитие инженерных компетенций.
• Минимум бюрократии и фокус на техническом результате.
• Работу в офисе в Алматы, график 5/2.
• Испытательный срок — 3 месяца.
• Возможность перехода на гибридный формат после года работы.