Data Labeling Intern — Computer Vision / AI
Data Labeling Intern — Computer Vision / AI — Biometric(Биометрик), Алматы. Условия: стажировка, гибрид. Опыт: без опыта. Опубликовано 13.10.2026. Отклик — на сайте hh.kz: кнопка «Откликнуться» открывает исходную вакансию.
О вакансии
О компании
Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.
Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём AI-продукты для международных рынков, используя современные технологии Computer Vision и Machine Learning.
Качество данных — важная часть разработки AI-моделей. Именно поэтому мы ищем внимательного и ответственного стажёра, который хочет познакомиться с миром искусственного интеллекта и принять участие в подготовке данных для реальных технологических продуктов.
Кого мы ищем
Мы ищем начинающего специалиста, который хочет развиваться в сфере AI, Computer Vision и Machine Learning.
Опыт работы не обязателен. Нам важнее внимательность к деталям, ответственность, усидчивость и готовность учиться новому.
Эта позиция подойдёт студентам, выпускникам и тем, кто хочет получить первый практический опыт в IT и постепенно развиваться в направлении работы с данными и AI-технологиями.
Обязанности:
- Размечать изображения для задач Computer Vision: выделять объекты, отмечать контуры, ключевые точки и классы.
- Проверять качество разметки, находить и исправлять ошибки.
- Работать с инструментами разметки данных по готовым инструкциям и стандартам качества.
- Следовать установленным правилам разметки и обеспечивать единообразие результатов.
- Фиксировать прогресс выполнения задач и сообщать о проблемах или нестандартных случаях.
- Взаимодействовать с командой для уточнения требований и повышения качества данных.
- Постепенно знакомиться с основами Computer Vision, Machine Learning и процессом подготовки данных для обучения AI-моделей.
- Интерес к искусственному интеллекту, технологиям и работе с данными.
- Внимательность, усидчивость и ответственность.
- Умение концентрироваться на деталях и замечать небольшие различия на изображениях.
- Готовность работать по инструкциям и соблюдать стандарты качества.
- Уверенное пользование компьютером и готовность осваивать новые инструменты.
- Умение организовывать свою работу и соблюдать сроки.
- Готовность задавать вопросы, получать обратную связь и учиться на ошибках.
- Стажировку в международной AI / Biometric компании.
- Возможность получить первый практический опыт в сфере AI и Computer Vision.
- Работу с реальными данными и задачами, связанными с обучением AI-моделей.
- Наставничество, поддержку команды и регулярную обратную связь.
- Постепенное погружение в технологии Machine Learning и Computer Vision.
- Возможность профессионального развития в сфере AI и Data Science.
- Перспективу перехода к более сложным задачам по работе с данными и контролю качества.
- Возможность обсудить part-time формат, совмещая стажировку с учёбой.
Будет преимуществом
- Обучение по направлениям Computer Science, Data Science, Computer Vision, Machine Learning, Mathematics или смежным специальностям.
- Базовые знания Python.
- Интерес к Computer Vision и понимание основ Machine Learning.
- Опыт работы с инструментами разметки данных.
- Опыт работы с изображениями, графикой или цифровым контентом.
- Участие в учебных проектах, связанных с программированием, AI или анализом данных.
- Опыт работы с AI-инструментами.
Смотрите также
Похожие вакансии
Все похожие вакансииSales Manager (AI / Biometrics / Digital Identity)
Senior Backend
Digital Marketing Specialist / Performance Marketer (AI-Native)
Юрист по международному праву (AI-First)
Key Account Manager — B2B SaaS / Account Growth
Middle ML Engineer — Computer Vision / Face Biometrics / AI Security
Частые вопросы
Как откликнуться на вакансию?
Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.
Вакансии актуальные?
Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.
Где посмотреть тип занятости и формат работы?
Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по Biometric(Биометрик) и Алматы.
