Middle Data Scientist

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ

• Разработка и реализация моделей машинного обучения для анализа и оптимизации работы с клиентскими данными.
• Анализ и интерпретация данных для выявления инсайтов, влияющих на бизнес.
• Подготовка отчетов и презентаций, демонстрирующих результаты работы моделей и анализа данных.

НАС ИНТЕРЕСУЕТ

• Высшее образование в области информационных технологий, статистики, прикладной математики или в смежных областях
• Опыт работы в области данных и машинного обучения не менее 2 лет.
• Знание и практический опыт программирования на Python, включая библиотеки для машинного обучения.
• Опыт работы с SQL и базами данных для обработки и анализа больших объемов данных.
• Навыки применения статистических методов и машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Опыт визуализации данных с использованием инструментов типа Tableau, Power BI или схожих.
• Желательно иметь понимание основ работы в телекоммуникационной отрасли и специфики обработки клиентских данных.

ЗАРПЛАТА - ЭТО ЕЩЕ НЕ ВСЁ:

• Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня;
• Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах;
• Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год;
• Годовой бонус по результатам достижения KPI;
• Корпоративная сотовая связь;
• Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников;
• Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку;
• Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи;
• Доступ к корпоративной онлайн-библиотеке MyBook.

Теlе2 — это территория возможностей. Здесь тебя примут таким, какой ты есть, поддержат, направят и откроют множество возможностей.