Менеджер по логистике

Руководитель направления авиаперевозок / AI Process Expert

Задача позиции

DDC ищет опытного специалиста по международным авиагрузовым перевозкам, который сможет не только самостоятельно организовывать перевозки, но и превратить свой практический опыт в четкую систему работы компании и обучить этой системе искусственный интеллект.

На первом этапе специалист фактически должен стать главным экспертом и архитектором процессов авиаперевозок DDC.

Его задача:

показать → объяснить → формализовать → протестировать → передать ИИ → контролировать результат.

В дальнейшем специалист возглавит направление, в котором значительную часть первичной обработки клиентов, расчетов, коммуникаций и контроля будут выполнять AI-боты.

⸻

1. Кого мы ищем

Нам нужен специалист с 5–10+ годами практического опыта в международных авиагрузовых перевозках, который лично работал с реальными грузами, клиентами, авиакомпаниями, агентами и подрядчиками.

Предпочтительный опыт:

* международный freight forwarding;
* air cargo;
* экспорт/импорт;
* работа с авиакомпаниями и GSA;
* работа с зарубежными агентами;
* расчет стоимости перевозки;
* оформление AWB/HAWB/MAWB;
* терминальная обработка;
* прием и выдача груза;
* консолидация;
* расчет chargeable weight;
* volumetric weight;
* special cargo;
* таможенное взаимодействие;
* работа с аэропортовыми терминалами;
* поиск маршрутов;
* поиск альтернативных перевозчиков;
* переговоры по тарифам;
* решение нестандартных ситуаций.

Большим преимуществом будет опыт работы в международном экспедиторе или крупной логистической компании.

⸻

2. Главное отличие вакансии

Мы НЕ ищем человека, который просто хорошо перевозит грузы.

Мы ищем человека, способного ответить:

«Почему именно так?»

Например, недостаточно сказать:

Я отправляю запрос авиакомпании.

Специалист должен уметь объяснить:

* когда отправлять запрос;
* кому отправлять;
* какие данные передавать;
* какие данные проверить заранее;
* каким авиакомпаниям отправлять в первую очередь;
* почему;
* как сравнивать ответы;
* когда тариф считается хорошим;
* какие дополнительные расходы проверить;
* какие вопросы задать клиенту;
* какие риски увидеть;
* когда отказаться от перевозки;
* когда предложить другой маршрут;
* как действовать, если клиент предоставил недостаточно информации.

То есть человек должен уметь декомпозировать собственное мышление на алгоритмы.

⸻

3. Основная задача №1 — построить технологию работы DDC

Специалист должен с нуля описать полный цикл авиаперевозки:

Лид → квалификация → расчет → предложение → продажа → прием груза → оформление → отправка → контроль → прибытие → выдача → закрытие сделки.

Для каждого этапа необходимо определить:

* входные данные;
* обязательные вопросы;
* действия сотрудника;
* необходимые документы;
* источники информации;
* подрядчиков;
* сроки;
* ответственных;
* контрольные точки;
* возможные ошибки;
* нестандартные ситуации;
* правила эскалации.

⸻

4. Основная задача №2 — обучить AI-бота

Специалист будет работать совместно с разработчиками и руководством DDC.

Не требуется самостоятельно программировать.

Необходимо передавать разработчикам логику работы профессионального логиста.

Например:

Клиент пишет:

Нужно отправить 240 кг оборудования из Алматы в Дубай.

Эксперт должен определить, что должен сделать AI:

1. Запросить размеры каждого места.
2. Количество мест.
3. Фактический вес.
4. Характер груза.
5. HS Code — если необходим.
6. Стоимость груза.
7. Есть ли батареи.
8. Есть ли жидкости.
9. DG/non-DG.
10. Требуемую дату отправки.
11. Адрес забора.
12. Требуется ли доставка до аэропорта.
13. Требуется ли таможенное оформление.
14. Требуется ли доставка в конечной точке.
15. Рассчитать объемный вес.
16. Определить chargeable weight.
17. Найти доступные маршруты.
18. Запросить/получить тарифы.
19. Сравнить варианты.
20. Рассчитать себестоимость.
21. Добавить установленную маржу.
22. Сформировать предложение клиенту.
23. Поставить follow-up.
24. Контролировать ответ.
25. После подтверждения передать сделку в операционную работу.

Эксперт должен проверить эту цепочку и сказать:

«Да, именно так поступил бы профессиональный логист».

⸻

5. Основная задача №3 — создать базу знаний

Необходимо совместно с командой создать корпоративную базу знаний DDC.

В нее должны войти:

Клиенты

* типовые запросы;
* вопросы для квалификации;
* скрипты;
* возражения;
* правила расчета;
* follow-up;
* правила предоставления скидок;
* правила определения маржинальности.

Авиакомпании

* направления;
* контакты;
* GSA;
* тарифы;
* минимальные сборы;
* ограничения;
* расписание;
* особенности работы;
* преимущества/недостатки;
* требования к грузам.

Поставщики и партнеры

* агенты;
* терминалы;
* брокеры;
* транспортные компании;
* склады;
* упаковщики;
* зарубежные партнеры.

Операционная деятельность

* прием груза;
* осмотр;
* измерение;
* взвешивание;
* маркировка;
* упаковка;
* документы;
* передача терминалу;
* контроль вылета;
* транзит;
* контроль прибытия;
* выдача.

Нестандартные ситуации

Создать библиотеку сценариев:

ЕСЛИ → ТО.

Например:

Если фактические размеры отличаются от заявленных → то пересчитать chargeable weight → проверить изменение тарифа → согласовать изменение с клиентом.

⸻

6. Основная задача №4 — обучение AI-продажам

Эксперт должен помочь обучить AI:

* правильно отвечать клиентам;
* квалифицировать запрос;
* выявлять потребность;
* запрашивать недостающую информацию;
* рассчитывать перевозку;
* формировать коммерческое предложение;
* делать follow-up;
* работать с возражениями;
* контролировать сделки;
* возвращать потерянных клиентов.

Цель:

AI должен работать не как чат-бот, а максимально близко к опытному менеджеру по авиаперевозкам.

⸻

7. Основная задача №5 — управление AI-отделом

После построения системы роль специалиста меняется.

Из операционного логиста он становится:

Руководителем AI-отдела авиаперевозок.

Его задача — не самостоятельно отвечать на каждый запрос.

Его задача:

контролировать качество работы AI.

Он анализирует:

* где AI ошибается;
* где неправильно рассчитывает;
* где задает неправильные вопросы;
* где теряет клиента;
* где дает неправильный маршрут;
* где снижает маржу;
* где неправильно выбирает поставщика;
* где требуется участие человека.

После выявления ошибки специалист должен:

ошибка → причина → правильное решение → изменение инструкции → тест → внедрение.

Таким образом база знаний компании постоянно становится сильнее.