Инженер по разработке и автоматизации

Обязанности:

• Разработка и поддержка корпоративных сайтов и веб-приложений.
• Разработка frontend и backend-части.
• Работа с современными web-технологиями.
• Проектирование и работа с базами данных.
• Написание собственного кода и доработка существующих решений.
• Разработка внутренних IT-инструментов и сервисов для компании.
• Участие в создании цифровой платформы компании.

• 2. AI и автоматизация

• Внедрение AI в бизнес-процессы компании.
• Работа с LLM и AI API.
• Создание AI-ассистентов и внутренних AI-инструментов.
• Автоматизация рутинных процессов с использованием AI.
• Создание интеграций между AI-сервисами и внутренними системами.
• Постоянный поиск новых способов применения AI для повышения эффективности бизнеса.

• 3. Интеграция систем

  Это одна из главных задач.

• Интеграция различных IT-систем между собой.
• Работа с REST API, Webhooks и другими механизмами интеграции.
• Интеграция CRM, ERP, бухгалтерских систем, сайтов, мессенджеров и других сервисов.
• Обмен данными между различными системами.
• Разработка собственных API и сервисов.
• Автоматизация передачи информации между системами.
• Поиск способов «связать» разрозненные IT-решения в единую экосистему.

• 4. Серверы и IT-инфраструктура

• Администрирование Linux-серверов.
• Мониторинг доступности сервисов.
• Управление пользователями и доступами.
• Базовое обеспечение информационной безопасности.
• Настройка CI/CD будет большим плюсом.
• Самостоятельное решение технических проблем.
• Поиск причин ошибок и их устранение.
• Контроль работоспособности внутренних IT-систем.
• Взаимодействие с внешними разработчиками и подрядчиками.
• Контроль технических интеграций.
• Документирование созданных решений.

• Нужно уверенное знание хотя бы одного основного стека:

• Python;
• JavaScript / TypeScript;
• Node.js;
• React / Next.js.

  API и интеграции в одном из:

• REST API;
• JSON;
• Webhooks;
• OAuth/API keys;
• HTTP;
• интеграцию сторонних сервисов.

• 3. Базы данных

• PostgreSQL;
• SQL;
• понимание структуры данных;
• понимание ORM.

• 4. Linux / серверы Нужно уметь самостоятельно:

• подключиться к серверу;
• развернуть приложение;
• настроить Docker;
• посмотреть логи;
• найти ошибку;
• настроить SSL;
• сделать backup;
• восстановить сервис.

• AI Понимание:

• LLM;
• OpenAI / Claude / Gemini и аналогов;
• API моделей;
• prompt engineering;
• RAG;
• embeddings;
• vector databases;
• AI agents — будет большим плюсом.

• Работа в развивающейся компании.
• Возможность самостоятельно влиять на архитектуру и технические решения.
• Доступ к современным AI-инструментам и сервисам.
• Работа с реальными бизнес-задачами, а не только внутренними IT-заявками.
• Заработная плата: обсуждается индивидуально в зависимости от уровня кандидата.