ML/AI инженер (направление Industrial AI) Института цифровой трансформации и развития искусственног

Требования к квалификации:
– уверенное владение Python;
– глубокое понимание фундаментала и алгоритмов классического машинного обучения, практический опыт с градиентным бустингом (CatBoost, XGBoost, LightGBM);
– опыт работы с табличными данными и временными рядами, включая грамотную кросс-валидацию временных рядов и работу с зашумленными, неполными данными реального производства;
– feature engineering, подбор гиперпараметров (Optuna), понимание метрик и умение отличать переобучение от честного результата;
– инженерная база: Docker, SQL;
– будет плюсом — опыт вывода моделей в продакшен и MLOps-практики (MLflow), работа с LLM (RAG, LangChain), понимание специфики деплоя на Edge-устройствах, опыт с математической оптимизацией.
Обязанности и задачи:
– разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи — прогнозирование, математическая оптимизация технологических режимов;
– вывод моделей в промышленную эксплуатацию: настройка inference, оптимизация производительности под реальные нагрузки;
– участие в R&D, в том числе исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами.