Инженер по разработке и внедрению искусственного интеллекта

Инженер по искусственному интеллекту

Инженер по разработке и внедрению искусственного интеллекта

Тип занятости: постоянная

График работы: полный рабочий день

Условия труда: нормальные

Стажировка: Не предполагается

Опыт работы: 2 года

Образование: высшее

Рабочих мест: 1

Обязанности: Мы ищем талантливого и инновационного Инженера по искусственному интеллекту (AI Engineer) в Департамент управления проектами и разработки программного обеспечения. Успешный кандидат будет отвечать за проектирование, интеграцию и внедрение AI-решений, способствующих развитию бизнеса, автоматизации процессов и принятию решений на основе данных. Данная роль ориентирована на практическое применение современных технологий искусственного интеллекта для решения реальных бизнес-задач и ведение проектов полного цикла. Позиция предоставляет возможность участвовать в передовых AI-инициативах, взаимодействовать с кросс-функциональными командами и вносить вклад в создание масштабируемых и эффективных продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта. Основные обязанности Проектирование, разработка и внедрение AI-решений, включая RAG-системы, AI-ассистентов, агентные системы, решения для обработки документов и речевые приложения. Интеграция AI-возможностей в существующие корпоративные системы и сервисы посредством API с применением лучших практик разработки программного обеспечения. Оценка и выбор моделей, поставщиков и фреймворков для различных задач с учетом качества результатов, стоимости и производительности. Разработка и поддержка процессов оценки качества AI-систем: тестовых наборов данных, метрик качества и регрессионного тестирования. Обеспечение надежной работы решений в промышленной эксплуатации, включая мониторинг, логирование, обработку ошибок, стратегии резервирования и контроль затрат. Исследование, оценка и внедрение новых технологий и инструментов в области искусственного интеллекта. Разработка переиспользуемых инструментов, автоматизация рабочих процессов и участие в процессах развертывания и CI/CD. Подготовка технической документации, отчетов и презентаций, связанных с AI-решениями, методологиями и производительностью систем. Требования Высшее образование (бакалавр и выше) в области компьютерных наук, науки о данных (Data Science), искусственного интеллекта, информационных технологий, математики, инженерии, разработки программного обеспечения или смежных направлений. Не менее 2 лет практического опыта в области разработки программного обеспечения с уверенными навыками программирования на Python (FastAPI, async, Pydantic) или Node.js/TypeScript. Подтвержденный опыт внедрения как минимум одной системы на основе больших языковых моделей (LLM) в промышленную эксплуатацию. Глубокое понимание принципов работы современных LLM как на теоретическом, так и на практическом уровне. Практический опыт работы с RAG-системами и методами оценки качества LLM. Знание SQL, Git, Docker, проектирования REST API и современных практик разработки программного обеспечения. Опыт развертывания и сопровождения сервисов в облачной инфраструктуре или локальной среде (on-premise). Способность самостоятельно вести проекты, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и преобразовывать бизнес-требования в технические решения. Свободное владение русским и казахским языками; уровень английского языка, достаточный для уверенной работы с технической документацией и исследовательскими материалами. Развитые аналитические способности, навыки решения проблем, коммуникации, командной работы и управления взаимоотношениями с заинтересованными сторонами. Самостоятельность, ориентация на результат и стремление к постоянному обучению и развитию в сфере искусственного интеллекта. Будет преимуществом Опыт работы с агентными фреймворками (Agentic Frameworks), использованием инструментов (Tool Use) и протоколом MCP (Model Context Protocol). Опыт работы с классическими ML- и DL-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), настройкой моделей (fine-tuning) и инструментами интерпретации моделей. Опыт использования Kubernetes, практик MLOps, CI/CD-конвейеров и инструментов наблюдаемости (observability) для LLM. Опыт работы в финансовой, юридической или регуляторной сфере.

Профессиональные навыки: Кодирование на языках web-программирования; Компиляция приложений реального времени; Координация проверки результатов тестирования приложений; Отладка программного кода приложения; Администрирование ПО;

Личные качества: Письменные коммуникативные навыки;

Знание языков: Английский / высокий уровень

Регион: г. Астана, район Есиль