Специалист технической поддержки

Образование

• Высшее образование в сфере IT (информационные системы, программная инженерия, прикладная математика, информатика или смежные направления)

Профессиональные знания и навыки

Базы данных и SQL

• Знание основ баз данных: реляционная модель, нормализация, индексы, транзакции, типы связей
• Знание PostgreSQL и опыт работы с реляционными базами данных
• Уверенное владение SQL на высоком уровне:
  • сложные запросы (JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегации)
  • написание и сопровождение функций и хранимых процедур
  • оптимизация запросов: чтение планов выполнения (EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE), работа с индексами

Работа с данными

• Умение читать, проверять и обрабатывать данные, в том числе большие объёмы
• Навыки анализа данных с помощью SQL-запросов
• Умение находить и анализировать ошибки в данных (аномалии, дубликаты, расхождения между источниками) и выявлять причины их возникновения

Диагностика и мониторинг

• Работа с логами приложений и серверов: поиск ошибок, фильтрация и анализ записей, определение последовательности событий
• Использование Postman для отправки API-запросов, проверки ответов, тестирования и диагностики интеграций

Рабочие инструменты и документация

• Работа с Jira: создание и ведение задач, описание ошибок, фиксация результатов проверки, работа со статусами и комментариями
• Работа с Confluence: поиск, чтение и ведение технической документации, описание процессов и выявленных проблем
• Составление отчётов: регулярных и по запросу, с понятным изложением результатов

Языковые и коммуникативные навыки

• Грамотная устная и письменная речь на казахском и русском языках
• Умение чётко и доступно объяснять технические вопросы пользователям и коллегам
• Умение формулировать и документировать инциденты, решения и инструкции

Личные качества

• Умение работать в команде
• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными
• Аналитический склад ума, стремление найти причину проблемы, а не только устранить симптом
• Ответственность и клиентоориентированность
• Готовность учиться и осваивать новые инструменты

Будет преимуществом

• Знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase, Superset)
• Понимание основ статистики и REST API (HTTP-методы, коды ответов, форматы JSON/XML)

Перспективы развития

При успешной работе и развитии навыков возможен переход на позицию Data-аналитика: участие в аналитических задачах, построение дашбордов и работа с бизнес-метриками.